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唐嫣是一线女明星吗，唐嫣是不是一线明星 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能(néng)话题(tí)。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧(jù)烈(liè)的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个(gè)结(jié)论是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的(de)到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯(fēng)了(le)，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们可以在(zài)应用(yòng)中输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得(dé)一(yī)幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作出(chū)很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不(bù)确(què)定的(de)惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了(le)“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可(kě)能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控(kòng)制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算(suàn)机图形学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构图(tú)，人物(wù)的姿势和(hé)画(huà)面(miàn)的深度信(xìn)息(xī)等(děng)。有了它的帮(bāng)助(zhù)，唐嫣是一线女明星吗，唐嫣是不是一线明星就不用频繁(fán)的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的(de)创作(zuò)了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少(shǎo)博(bó)主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋友的照(zhào)片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(c唐嫣是一线女明星吗，唐嫣是不是一线明星hā)件拓展找到对应的关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了(le)真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出的(de)作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被(bèi)大家(jiā)当成(chéng)真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的(de)照片中有个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分(fēn)有的存(cún)在异(yì)常。

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有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不(bù)太(tài)会画人(rén)的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美(měi)的(de)AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图(tú)诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据(jù)英(yīng)国(guó)广播公司(sī)报道(dào)，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助(zhù)”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这(zhè)样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后(hòu)，其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺(yì)术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人类“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人工智能的(de)安(ān)全(quán)问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的(de)危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的(de)核心驱动(dòng)力(lì)量，将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能技术发生方(fāng)向性改变的一(yī)个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科(kē)技圈的短视(shì)频(pín)。这些视(shì)频引发关注并非内(nèi)容(róng)做(zuò)得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非(fēi)常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录像，随便(biàn)一个有手机(jī)的(de)人都(dōu)可(kě)以随手录下(xià)一(yī)段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是(shì)说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做(zuò)出(chū)更(gèng)高(gāo)清(qīng)视频的(de)AI还不(bù)足(zú)以(yǐ)在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么(me)高清，也只能(néng)是(shì)为内(nèi)容生(shēng)产者(zhě)提(tí)供一个灵(líng)感，一(yī)个素材，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大(dà)部分(fēn)人的想象。内容(róng)产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本(běn)身就(jiù)对(duì)基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的(de)一块(kuài)重要(yào)拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展也(yě)可(kě)以看出(chū)，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人(rén)工智能(néng)发展的智能底座，是全(quán)球(qiú)竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大(dà)模型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于(yú)200万美(měi)元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费就在5万美(měi)元左右(yòu)。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力支持。在(zài)关(guān)注各类(lèi)大模型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力(lì)网络(luò)的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得(dé)更近(jìn)。

因为(wèi)算力(lì)可以对(duì)突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人工智能(néng)、通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能(néng)的重要(yào)技(jì)术创(chuàng)新，多模(mó)态大模型已经在(zài)人工智能领域提出了很多(duō)年(nián)，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力需(xū)求呈(chéng)几何式(shì)上升，一(yī)般的算力基础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能(néng)可以灵活应对不同模态(tài)的转化(huà)、像人与世界(jiè)交互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来(lái)驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。